一、核心概念解析TPS（Transactions Per Second）：每秒处理事务数，常用于数据库和支付系统。例如银行转账业务中，TPS=500表示每秒处理500笔交易。
QPS（Queries Per Second）：每秒请求量，适用于Web服务场景。某电商首页QPS=2000，即每秒处理2000次页面访问。
二、典型场景参考值系统类型 常规值 高并发门槛小型网站 QPS<500 QPS>2000中型电商 TPS 300-800 TPS>1500金融支付系统 TPS 500-1200 TPS>3000大型社交平台 QPS>5000 QPS>20000三、行业标杆案例支付宝2022双十一：峰值TPS达58.3万笔/秒12306售票系统：春运期间QPS突破150万次/秒微博热点事件：突发QPS可达300万次/秒四、影响因素系统架构设计：微服务化程度直接影响横向扩展能力数据库优化：读写分离策略可提升30%-50%吞吐量缓存机制：合理使用Redis集群可减少70%数据库访问网络带宽：万兆网络相比千兆网络吞吐量提升8-10倍五、优化实践方案负载均衡：采用Nginx+LVS组合，实测可承载10万级QPS分库分表：订单表按用户ID哈希分128个库，提升TPS处理能力异步处理：将支付成功通知改为消息队列处理，系统吞吐量提升4倍熔断机制：配置Hystrix熔断策略，防止雪崩效应六、演进路线建议单机架构阶段（QPS<1000） 集群化部署阶段（QPS 1000-5000） 分布式架构阶段（QPS 5000-50000） 云原生架构阶段（QPS>50000）————————————————